EXCEL FREQUENCY

1. FREQUENCY 정의 란?

FREQUENCY 함수는 Excel에서 사용되며 데이터 집합 내에서 각 구간에 속하는 값의 빈도를 계산합니다. 이 함수를 사용하여 데이터를 구간별로 그룹화하고 해당 구간에 속하는 값의 빈도를 계산할 수 있습니다.

FREQUENCY 함수의 기본 구문은 다음과 같습니다.

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FREQUENCY(data_array, bins_array)

• data_array: 데이터 집합을 나타내는 배열이며, 빈도를 계산할 값이 포함되어야 합니다.
• bins_array: 구간을 나타내는 배열로, 빈도를 계산할 구간을 지정합니다.

FREQUENCY 함수는 주어진 data_array 내의 값이 bins_array의 각 구간에 속하는지 확인하고, 각 구간에 속하는 값의 빈도를 계산하여 배열로 반환합니다. 이때 반환된 배열은 구간별로 값의 빈도를 나타냅니다.

예를 들어, 다음과 같은 데이터 집합이 있다고 가정해보겠습니다.

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Data: {10, 15, 20, 25, 30, 35, 40} Bins: {0, 20, 40}

이 경우 FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산할 수 있습니다. 만약 이 데이터와 구간을 A1부터 A7까지의 범위에 입력했다면, 다음과 같이 FREQUENCY 함수를 사용할 수 있습니다.

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=FREQUENCY(A1:A7, B1:B3)

이는 데이터 집합 내의 값이 구간별로 어떻게 분포하는지를 보여주는 빈도 분포 배열을 반환할 것입니다.

 

 

 

 

2.예시

예를 들어, 다음과 같은 데이터가 주어졌다고 가정해봅시다.

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Data: {10, 20, 15, 30, 25, 35, 40} Bins: {0, 20, 40}

이 경우 데이터 집합을 구간으로 나누어 각 구간에 속하는 값의 빈도를 계산할 수 있습니다. 구간은 [0, 20)과 [20, 40]으로 정의됩니다.

만약 이러한 데이터와 구간을 A1부터 A7까지의 범위에 입력했다면, 다음과 같이 FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간 내의 값의 빈도를 계산할 수 있습니다.

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=FREQUENCY(A1:A7, B1:B3)

여기서 B1:B3 범위에는 구간이 포함되어 있습니다. 이 함수는 데이터 집합 내의 값이 구간별로 어떻게 분포하는지를 보여주는 빈도 분포 배열을 반환할 것입니다.

예를 들어, 위의 데이터로 실행한 결과는 다음과 같을 수 있습니다.

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{2, 4}

이는 첫 번째 구간 [0, 20)에는 2개의 값이 있고, 두 번째 구간 [20, 40]에는 4개의 값이 있다는 것을 나타냅니다.

 

 

 

 

3.사용방법

FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터를 구간별로 그룹화하고 각 구간에 속하는 값의 빈도를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 데이터와 구간 입력: 먼저 데이터 집합과 구간을 Excel 시트에 입력합니다. 데이터는 한 열에, 구간은 다른 열에 입력합니다. 구간은 일반적으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
2. 빈도 분포 계산: FREQUENCY 함수를 사용하여 각 구간에 속하는 값의 빈도를 계산합니다. 함수는 다음과 같은 구문을 가집니다:여기서 data_array는 데이터가 있는 범위를 나타내며, bins_array는 구간을 나타내는 범위를 나타냅니다.
3. scssCopy code
   =FREQUENCY(data_array, bins_array)
4. 배열 함수로 입력: FREQUENCY 함수는 배열 함수이므로 입력할 때 Ctrl+Shift+Enter를 눌러 배열 공식으로 입력해야 합니다. 이렇게 하면 함수가 범위 전체에 적용되어 각 구간에 대한 빈도 분포가 한 번에 계산됩니다.
5. 결과 확인: 입력한 배열 공식에 의해 반환된 값은 각 구간에 속하는 값의 빈도를 나타내는 배열입니다. 이러한 결과를 Excel 시트에 입력하고 확인할 수 있습니다.

예를 들어, 데이터가 A1부터 A7까지의 범위에 있고, 구간이 B1부터 B3까지의 범위에 있을 때, 다음과 같이 FREQUENCY 함수를 사용하여 빈도 분포를 계산할 수 있습니다.

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=FREQUENCY(A1:A7, B1:B3)

그런 다음 이 함수를 배열 함수로 입력하여 Ctrl+Shift+Enter를 누르면 각 구간에 속하는 값의 빈도 분포가 계산됩니다.

 

 

 

4.함수 사용팁

FREQUENCY 함수를 사용할 때 유용한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다.

1. 구간 설정: 구간을 적절하게 설정하여 데이터를 적절하게 그룹화하는 것이 중요합니다. 구간의 크기와 개수를 조정하여 데이터를 더 정확하게 분석할 수 있습니다.
2. 동적 구간 설정: 구간을 동적으로 설정하여 데이터의 변화에 따라 자동으로 업데이트되도록 할 수 있습니다. 이를 위해 구간의 최소값과 최대값을 자동으로 계산하는 Excel 기능을 활용할 수 있습니다.
3. 데이터 정리: FREQUENCY 함수를 사용하기 전에 데이터를 정리하고 필요한 경우 정규화하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 구간을 더 정확하게 설정하고 결과를 해석하기 쉬워집니다.
4. 결과 시각화: FREQUENCY 함수로 얻은 결과를 시각적으로 표시하여 데이터의 분포를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 히스토그램 또는 막대 그래프와 같은 시각화 도구를 사용하여 결과를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
5. 오류 처리: FREQUENCY 함수를 사용할 때는 오류 처리에 주의해야 합니다. 특히 데이터가 비어 있는 경우나 구간의 크기가 0인 경우에는 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에는 데이터를 확인하고 함수를 수정하여 오류를 방지해야 합니다.
6. 다른 함수와 조합: FREQUENCY 함수를 다른 함수와 조합하여 데이터를 더욱 효과적으로 분석할 수 있습니다. 예를 들어, SUM, AVERAGE, MAX, MIN 등의 함수를 사용하여 계산된 빈도 분포의 통계적 측면을 분석할 수 있습니다.

이러한 팁을 활용하여 FREQUENCY 함수를 더욱 효과적으로 사용하여 데이터를 분석하고 해석할 수 있습니다.

 

 

 

 

5.주의사항

FREQUENCY 함수를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

1. 구간의 중첩: 구간의 중첩이나 겹치지 않도록 주의해야 합니다. 구간을 정의할 때 각 구간은 서로 겹치지 않아야 합니다. 겹치는 구간이 있다면 결과가 잘못될 수 있습니다.
2. 데이터 정렬: FREQUENCY 함수는 데이터와 구간이 정렬된 순서대로 작동합니다. 따라서 데이터와 구간을 정렬하는 것이 중요합니다. 정렬되지 않은 데이터를 사용할 경우 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.
3. 구간의 개수: 구간의 개수는 데이터의 특성과 분포에 따라 적절하게 선택해야 합니다. 구간의 개수가 너무 적으면 데이터의 분포를 정확하게 파악하기 어렵고, 너무 많으면 결과가 지나치게 복잡해질 수 있습니다.
4. 데이터의 정규화: 데이터가 특정 구간에 집중되어 있거나 특이값이 있는 경우, 데이터를 정규화하여 결과를 더 정확하게 만들 수 있습니다.
5. 오류 처리: FREQUENCY 함수를 사용할 때는 오류 처리에 주의해야 합니다. 특히 데이터가 비어 있는 경우나 구간의 크기가 0인 경우에는 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 경우에는 데이터를 확인하고 함수를 수정하여 오류를 방지해야 합니다.
6. 배열 함수 사용: FREQUENCY 함수는 배열 함수이므로 Ctrl+Shift+Enter를 사용하여 입력해야 합니다. 이러한 입력 방식을 사용하지 않으면 함수가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
7. 결과 해석: FREQUENCY 함수의 결과를 해석할 때는 각 구간에 속하는 값의 빈도를 정확하게 이해해야 합니다. 결과를 잘못 해석하면 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다.

이러한 주의사항을 염두에 두고 FREQUENCY 함수를 사용하여 데이터를 분석하고 해석해야 합니다.